2012年，浙江大學(xué)共牽頭承擔(dān)“973計(jì)劃”項(xiàng)目6項(xiàng)，重大科學(xué)研究計(jì)劃1項(xiàng)，青年科學(xué)家專題1項(xiàng)，為學(xué)校歷年之最。2012年“973計(jì)劃”新設(shè)立了“青年科學(xué)家專題”，全國共有19個(gè)青年團(tuán)隊(duì)獲得資助，其中，浙大蔡登教授負(fù)責(zé)的“社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播分析與挖掘”是全國19個(gè)獲得資助的項(xiàng)目之一，科研團(tuán)隊(duì)由5位年齡在35歲以下的學(xué)者組成，經(jīng)費(fèi)支持額度為500萬元。
1月18日上午，浙大在紫金港校區(qū)舉行項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)，也是浙大西湖學(xué)術(shù)論壇第94次會(huì)議，首席科學(xué)家們?cè)趩?dòng)會(huì)上匯報(bào)了8個(gè)項(xiàng)目的目標(biāo)與研究進(jìn)展。
浙大2012年的6個(gè)“973計(jì)劃”項(xiàng)目中兩個(gè)新批項(xiàng)目是：計(jì)算機(jī)學(xué)院吳朝暉教授主持的“腦機(jī)融合感知和認(rèn)知的計(jì)算理論與方法”、農(nóng)學(xué)院陳學(xué)新教授主持的“天敵昆蟲控制害蟲機(jī)制及可持續(xù)利用研究”；4個(gè)獲得新批的滾動(dòng)支持項(xiàng)目是：醫(yī)學(xué)部項(xiàng)春生教授主持的“腸道微生態(tài)與感染及代謝的研究”、能源工程學(xué)系周勁松教授主持的“生物質(zhì)制取高品位液體燃料基礎(chǔ)問題研究”、材料科學(xué)與工程學(xué)系楊德仁教授主持的“硅芯片光互連用發(fā)光材料及器件研究”、機(jī)械系楊華勇教授主持的“硬巖掘進(jìn)裝備的關(guān)鍵基礎(chǔ)問題”。同時(shí)，生命科學(xué)學(xué)院楊小杭教授主持的項(xiàng)目“神經(jīng)前體細(xì)胞命運(yùn)決定、分化及環(huán)路形成的調(diào)控機(jī)制”在2012年國家重大科學(xué)研究計(jì)劃生殖與發(fā)育領(lǐng)域獲批立項(xiàng)。
“腦機(jī)融合感知和認(rèn)知的計(jì)算理論與方法”致力于在腦機(jī)融合新領(lǐng)域構(gòu)建腦信息編解碼體系、感認(rèn)知計(jì)算模型以及混合智能的體系結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)雙向閉環(huán)的猴子意念精細(xì)控制機(jī)械手和復(fù)雜環(huán)境中的大鼠機(jī)器人精確導(dǎo)航。研究將從腦信息表征與編解碼、腦機(jī)協(xié)同的認(rèn)知計(jì)算模型、混合智能體系結(jié)構(gòu)、感知覺智能增強(qiáng)等四個(gè)方面展開研究。
“天敵昆蟲控制害蟲機(jī)制及可持續(xù)利用研究”圍繞充分發(fā)揮天敵控害效能所涉及的“天敵昆蟲寄生和捕食的行為、生理和分子機(jī)制”和“集約農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中天敵昆蟲持續(xù)發(fā)揮效能的生態(tài)學(xué)機(jī)制”兩個(gè)基本科學(xué)問題，目標(biāo)是揭示影響天敵昆蟲發(fā)揮控害效能的內(nèi)外關(guān)鍵因素及其作用機(jī)理，形成和發(fā)展天敵昆蟲適應(yīng)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的新理論，創(chuàng)新多種天敵昆蟲協(xié)同控制多種害蟲的“網(wǎng)式協(xié)同調(diào)控”新途徑，最終建立一個(gè)有利于天敵發(fā)揮控害效能、可有效降低害蟲種群水平的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。
2012年，“973計(jì)劃”新設(shè)立的“青年科學(xué)家專題”選擇“信息科學(xué)領(lǐng)域”、“重大科學(xué)前沿領(lǐng)域”和“納米研究重大科學(xué)研究計(jì)劃”、“蛋白質(zhì)研究重大科學(xué)研究計(jì)劃”、“干細(xì)胞研究重大科學(xué)研究計(jì)劃”作為試點(diǎn)。“社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播分析與挖掘”的項(xiàng)目目標(biāo)是研究并構(gòu)建不同類型社交網(wǎng)絡(luò)的生成演化模型；分析現(xiàn)有社交網(wǎng)絡(luò)中用戶影響力和信息影響力模式，挖掘兩者之間關(guān)系，構(gòu)建信息影響力的合理度量方式，進(jìn)而有效分析預(yù)測信息的影響力；基于社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征、信息傳播模式及信息影響力的分析，對(duì)真?zhèn)涡畔鞑ツＪ竭M(jìn)行比較，并建立真?zhèn)涡畔⒎诸惼鳎R(shí)別網(wǎng)絡(luò)虛假信息，進(jìn)而對(duì)虛假信息的傳播進(jìn)行抑制；利用機(jī)器學(xué)習(xí)和流行對(duì)齊等技術(shù)，研究社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)齊問題，挖掘不同社交網(wǎng)絡(luò)的共同用戶，進(jìn)一步結(jié)合網(wǎng)絡(luò)信息的近似復(fù)制檢測，實(shí)現(xiàn)跨社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播建模，對(duì)信息的宏觀傳播趨勢(shì)、宏觀影響力等目標(biāo)因素進(jìn)行預(yù)測。
迄今為止，浙江大學(xué)牽頭承擔(dān)的973計(jì)劃項(xiàng)目共28項(xiàng)，重大科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目5項(xiàng)，青年科學(xué)家專題1項(xiàng)。
（文 張鴦/攝影 古越）
