近日，浙江大學(xué)心理與行為科學(xué)系陳驥課題組、潘亞峰課題組和香港大學(xué)心理系金婧雯課題組合作在精神病學(xué)頂級(jí)期刊The Lancet Psychiatry（影響因子64. 3）上發(fā)表長(zhǎng)文綜述性觀點(diǎn)：“The interpersonal computational psychiatry of social coordination in schizophrenia”。該文首次提出人際計(jì)算精神病學(xué)的模型、理論和方法，以精神分裂癥為例，基于雙人協(xié)作范式，整合了動(dòng)力系統(tǒng)模型與貝葉斯主動(dòng)推理框架來(lái)解析異態(tài)社會(huì)互動(dòng)的計(jì)算認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制。
社會(huì)互動(dòng)是社會(huì)功能的核心要素，通常涵蓋了個(gè)體在社會(huì)環(huán)境中與另一個(gè)或多個(gè)個(gè)體在時(shí)空上以任何形式進(jìn)行的交互行為。在精神障礙中，社會(huì)認(rèn)知與人際交互異常具有跨診斷、高共發(fā)的特性,尤其在精神分裂癥和自閉癥中，它們與患者的預(yù)后緊密相關(guān)。因此，解析異態(tài)人際交互行為背后的認(rèn)知過(guò)程與神經(jīng)機(jī)制具有重要科學(xué)價(jià)值和臨床意義。
精神分裂癥以幻覺(jué)、妄想等陽(yáng)性癥狀，以及社會(huì)退縮、情感淡漠等陰性癥狀為特點(diǎn)。陽(yáng)性癥狀的產(chǎn)生往往通過(guò)預(yù)測(cè)加工(predictive coding)的理論框架進(jìn)行闡釋?zhuān)?/span>并得到了實(shí)證研究的支持。然而，解釋陰性癥狀的理論框架相對(duì)缺乏。研究人際互動(dòng)的異常模式將有助于我們理解陰性癥狀的產(chǎn)生過(guò)程。同時(shí)，由于精神分裂癥患者對(duì)真實(shí)世界具有的歪曲認(rèn)識(shí)，因此精神分裂癥是研究認(rèn)知損傷和異態(tài)行為的理想臨床模型。
但是，先前針對(duì)精神障礙人際交互異常的研究常限于現(xiàn)象學(xué)層面（例如反應(yīng)時(shí)，是否同步等），而基于貝葉斯等理論模型的研究仍局限于單人范式，這忽略了社會(huì)互動(dòng)的本質(zhì)。本文提出的人際計(jì)算精神病學(xué)框架，這包括兩個(gè)方面1）借助動(dòng)力系統(tǒng)模型來(lái)定量解析交互雙方的動(dòng)力學(xué)特征，獲得內(nèi)外耦合參數(shù)，估計(jì)交互對(duì)象使用的人際互動(dòng)策略，捕捉人際互動(dòng)的重要方面；2）運(yùn)用主動(dòng)推理模型，基于雙人聽(tīng)音聯(lián)合按鍵任務(wù)范式中可觀測(cè)的行為和互動(dòng)結(jié)局，推斷智能體對(duì)所處狀態(tài)的信念，這個(gè)狀態(tài)稱(chēng)為隱藏狀態(tài)，提示該智能體是通過(guò)什么樣的心理認(rèn)知過(guò)程，產(chǎn)生了這樣的行為，并導(dǎo)致了后續(xù)的互動(dòng)結(jié)果，這同時(shí)又與背后的神經(jīng)機(jī)制密切相關(guān)。動(dòng)力系統(tǒng)模型獲得的交互策略可作為約束條件，提示主動(dòng)推理模型的構(gòu)建，形成整合的推斷框架。進(jìn)一步地，偏差的認(rèn)知過(guò)程同時(shí)又可導(dǎo)致不同的癥狀學(xué)，例如陽(yáng)性癥狀以及陰性癥狀的不同成分（社會(huì)退縮和情感淡漠）。因此，解析這樣的偏差認(rèn)知過(guò)程，將加深我們對(duì)異常社會(huì)互動(dòng)及關(guān)聯(lián)精神病理的理解，為后續(xù)開(kāi)發(fā)相應(yīng)行為學(xué)干預(yù)以及多人群腦協(xié)同調(diào)控策略奠定基礎(chǔ)。
圖. 整合動(dòng)力系統(tǒng)和主動(dòng)推理的人際計(jì)算精神病學(xué)模型
浙江大學(xué)心理與行為科學(xué)系陳驥研究員為文章的通訊作者，潘亞峰研究員為文章的第一作者，香港大學(xué)心理系金婧雯助理教授為文章的共同貢獻(xiàn)作者。參與本項(xiàng)目的還有課題組本科生溫雅嵐。該研究得到了科技創(chuàng)新2030-“腦科學(xué)與類(lèi)腦研究”腦計(jì)劃重大項(xiàng)目、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金、教育部人文社科基金等項(xiàng)目的支持。
Pan, Y.#, Wen, Y., Jin, J.#, & Chen, J.#*, (2023). The interpersonal computational psychiatry of social coordination in schizophrenia. The Lancet Psychiatry. Advance Online Publication. https://doi.org/10.1016/S2215-0366(23)00146-3
